批量短影音生產線
問題
長片素材（口播/教學/訪談）要轉成能發布的直式短影音，人工剪輯一支要花好幾小時。
做法
本地 Whisper 轉錄 → AI 依鉤子公式（逆風結論/好奇缺口/情緒/數字清單…）挑選最強片段 → ffmpeg 自動切 9:16、燒錄逐詞動態字幕（關鍵詞高亮）、加開場音效、音量標準化到 -14 LUFS。
成果
一支長片可自動產出數支到十幾支不等的短影音，每支都附發布文案與 hashtag，達標才剪、不硬湊，維持品質。
作品案例
這些是 LP 已經開發並實際運行中的自動化系統，不是概念 demo。
批量長片剪輯生產線
問題
長片本身也需要基礎後製（去除贅字、靜音、雜訊）才能作為完整內容發布。
做法
同一套自動化管線的長片模式，批量處理去贅字/去靜音等後製工作。
成果
省下長片手動剪輯的重複工序。
批量高級影片生產線
問題
部分客戶需要加值版本（轉場特效等）而非基礎版短影音。
做法
在基礎生產線上疊加特效轉場層，輸出進階版素材。
成果
同一套素材可分基礎版/進階版交付，滿足不同預算的客戶。
批量 WordPress 發布生產線
問題
內容做完還要手動上稿到網站，是另一道重複工序。
做法
自動化將產出內容發布至 WordPress，串接進整條內容產線。
成果
內容從產出到上線全自動，不用手動貼文。
接案雷達 - Reddit + RemoteOK 職缺掃描
問題
每天手動搜尋 Upwork/Reddit/RemoteOK 找適合的接案機會，耗時且容易漏掉。
做法
排程自動掃描多個職缺來源 → 用 AI（Claude）依技能/偏好評分 → 篩選後寫入 Notion 追蹤資料庫。
成果
不用自己盯著找案子，只看篩選過、評過分的候選清單。
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