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LP

為中型企業打造的 AI Agent 自動化

你賺到的錢,
正在沒人看見的地方漏掉

帳單忘了開。案子談到一半沒人追。客戶問了沒人回。這些不是效率問題,是每個月從你手上流掉的營收。LP 為中型企業做 AI Agent 工作流,把這些漏洞找出來,順帶把團隊從重複工作裡撈出來。

  • 觸發
  • AI 判讀
  • 依規則處理
  • 通知你/輸出成品

串接你已經在用的工具

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行業現況

這不是趨勢預言,是已經在發生的事

以下每個數字都標明出處,可以直接點進去自己查。網路上流傳的 AI 數據很多追不到源頭,那種我們一個都不放。

最後一個數字我們也照放——因為它正是我們主張「先止一個血、看到結果再擴大」的原因。一次全押的專案,最容易變成達不到目標的那一群。會漏的地方很具體,能不能修好,也該用實際跑出來的結果證明,而不是靠簡報上的數字。

不做的代價

錢通常從這三個地方漏掉

這些漏洞的共同點是「沒人盯」——不是能力問題,是沒有人有空一筆一筆去核對。

過去的錢:做了卻沒收到

「做了哪些工作」和「跟客戶收了多少錢」分開記在兩個系統,沒人定期核對,就會忘了開帳單、多做沒加價、優惠過期還在打折。錢一直漏,卻沒人發現。

未來的錢:談到一半飛掉

快成交的案子卡在某個階段,業務一忙就沒人盯。等發現的時候,客戶通常已經簽給別人了。

進門的錢:問了沒人回

客戶的詢問淹在信箱和訊息裡,現場一忙根本來不及回。客人等不到,就轉頭找別家。

LP 的對帳工作流在一次測試中,就從資料裡揪出超過 1.5 萬美元的漏收(測試資料,非真實客戶帳務)。真實金額因公司而異,但漏的方式都一樣。

一套 workflow 怎麼跑

從觸發到完成,系統自己一步步跑完

這是一套 LP agent workflow 的骨架;實際的每個節點,會照你的產業與工具客製。

  1. 01

    觸發

    收到訊息、新影片、新職缺…

  2. 02

    AI 判讀

    理解內容、分類、評分

  3. 03

    依規則處理

    照你設定的邏輯自動跑

  4. 04

    寫進你的工具

    Notion、CRM、WordPress…

  5. 05

    通知你/輸出成品

    即時通知,或直接產出成果

合作怎麼進行

從一則免費訊息開始,六個環節交付

一開始不收費、也不催你決定:先把需求講清楚、把真實資料的落差抓出來。確認值得做,才會真的動工。

  1. 01免費

    需求盤點

    先把模糊的需求變成白紙黑字。我們會問清楚:你要的結果是什麼、要串哪些現有工具、有沒有範例資料、有沒有安全紅線(例如絕不能自動發出、一定要人工核可)。這一步的產出不是報價單,而是一份「我們理解的流程圖與規格」讓你確認——避免做完之後你說「我要的不是這個」。

  2. 02

    資料健檢

    我們會跟你要一份真實資料和你目前的流程截圖,不會只憑口頭描述就動工。這一步專門抓出「demo 好好的、真實資料一上場就炸」的落差:命名不一致、格式不統一、你的工具串接方式跟我們以為的不一樣。產出是一份清單:哪些要先整理、哪些會影響交期。

  3. 03

    建置

    這一步才動工:把工作流對接你實際的資料來源和輸出位置,跑在你的環境裡,不是我們的展示環境。交付的是一套真的能跑的系統,不是 demo。

  1. 04

    教育訓練與交接

    帶你的團隊實際跑過一次完整流程,並交付一份操作手冊。文件會寫清楚:系統怎麼運作、出問題找誰、你們自己能做到哪一步。不必每件小事都回頭問我們。

  2. 05不額外收費

    驗收上線

    你自己跑一輪、確認沒問題,雙方確認結案。這是一個明確的檢查點:有清楚的驗收,雙方對「到底做完了沒」的認知才不會愈差愈遠,也不會變成沒完沒了的模糊地帶。

  3. 06選配

    長期維護

    我們不會在建置時就先綁死長期合約。等系統實際跑起來、確實幫你擋住了東西,你想要有人持續顧著,我們再談。真的要談,範圍也會白紙黑字寫死:每月維護額度、支援哪幾條 workflow、多久內回覆。我們全程用文字溝通,回覆時間更要講清楚,不會讓你誤以為能隨叫隨到。

你可以從多小開始

不用一次全押,從一個漏洞開始就好

建議的順序是:先讓我們找出漏在哪,再挑一個最有感的環節做做看,確認有用才擴大。

  1. 01

    先找出漏在哪

    用 email 往返,把你目前最會漏錢、最耗人力的環節問清楚,回你一份評估:值不值得做、大概怎麼做、預期能擋住什麼。

    完全免費,不含任何費用

  2. 02

    先止一個血

    挑一個最有感的環節,先做一支工作流跑起來,用實際跑出來的結果驗證有沒有用,再決定要不要往下走。

    單點導入,看得到結果再擴大

  3. 03

    全面導入

    把多支工作流串成一套系統,上線後持續調整優化。如果不想等客製流程跑完,也有現成的自動化產品可以直接套用。

    客製或現成產品都可以談

常見疑慮

把 AI 放進公司流程,你會擔心的事

以下都是實際設計時就守住的原則,不是說說而已。

AI 判斷錯了怎麼辦?

看不準的時候它不會亂猜。資料不足、日期壞掉、金額對不上的情況,一律標記成「待確認」並附上原始資料交給你判斷,不會硬掰一個答案塞給你。

它會不會自作主張,直接寄東西給我的客戶?

不會。任何要送到客戶手上的內容(補收的帳單、重新聯繫的信件…)一律只產出草稿,等你核准了才算數。系統不會自己送出去騷擾你的客戶。

出了問題,查得到是哪裡出錯嗎?

查得到。每個判斷、每個動作都留一筆可稽核的紀錄,連被判定成垃圾、被忽略的也留痕。就算誤判,也回得去查、救得回來。

能接我們現在正在用的系統嗎?

可以。讀取資料的部分是可抽換的設計(CRM、會計軟體、信箱、Notion 等),比對和判斷的邏輯不寫死在特定欄位上;日後換系統,改的是讀取那一層,引擎不用重做。

這是要拿來取代我的員工嗎?

不是。它接手的是重複、容易漏、沒人想做的環節——一封封分類信件、一筆筆核對帳、盯著哪個案子卡住了。需要判斷和決策的事,還是留給人。

我不確定我們的情況值不值得做。

那就先問。免費診斷不含任何費用,我們會先誠實告訴你值不值得做、大概怎麼做;評估後覺得不划算,我們也會直接說。

不知道從哪開始?留言告訴我們你公司最頭痛的重複工作,我們幫你評估能不能自動化。